摘要： 针对汽车结构轻量化优化时间长、变量筛选客观性差的问题，以某商用车驾驶室为研究对象，提出一种基于灰色关联分析法的驾驶室结构轻量化优化方法。首先，在隐式参数化建模软件SFE-Concept中建立商用车驾驶室隐式参数化模型，利用OptiStruct求解器对驾驶室模型进行基础性能分析；其次，结合有限元前处理软件HyperMesh重新划分驾驶室结构，以弹性模量为设计变量进行驾驶室结构灵敏度分析；再次，采用灰色关联分析法在试验设计之前筛选出33个零件厚度、截面变量；最后，构建径向基-响应面混合近似模型，利用序列二次规划算法进行驾驶室结构轻量化优化。优化结果表明：在弯扭刚度、一阶扭转模态频率基本不变的条件下，驾驶室质量降低24.5 kg,减轻了8.0%,一阶弯曲模态频率提升了13.9%,驾驶室结构轻量化优化效果较佳。
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