摘要： 空港物流地面暂存区爆仓和配送车辆装载率低的问题一直亟待解决。基于航空公司暂存区货物入库和出卡流程，考虑航班的到达时间、货物目的地、货物件数和货物重量等信息，以货物在暂存区的滞留时间成本和配送车辆运输成本之和最小化为目标建立混合整数规划模型，并设计了聚类算法。基于MU航空公司的真实数据生成算例进行模拟计算，并与该航空公司实际分拨配送方案进行对比，验证了所提方法的有效性。结果显示，优化后货物分拨配送方案的货物在暂存区的平均滞留时间减少了32%,配送车辆装载率提升了32%,总成本降低了31%,为解决空港物流地面暂存区爆仓问题提供了决策支持。

关键词: 航空物流; 爆仓; 分拨配送; 混合整数规划模型; 聚类算法

中图分类号: 

• V353