摘要： 以轮胎成型机辊压支架为研究对象，提出一种结合Kriging模型和多目标遗传算法(Multi Objective Genetic Algorithm, MOGA)的轻量化优化方法。首先对辊压支架进行静态特性分析，对比稀疏网格模型和Kriging模型的计算精度及收敛情况，得出Kriging模型的收敛效果更好；以辊压支架质量为优化目标，以应力和变形为约束条件建立优化数学模型，运用最优空间填充(Optimal Space Filling, OSF)设计抽样方法获得初始样本点，使用Kriging模型建立响应面；最后使用MOGA搜索全局最优解，分析应力、变形和质量的优化过程。与原模型相比，优化后的辊压支架质量减轻了4.96%,该方法可为轮胎成型机其他零/部件轻量化优化设计提供参考。

关键词: 辊压支架; 轻量化; 响应面优化; Kriging模型; 多目标遗传算法

中图分类号: 

• TQ330.46