新型光缆直径缺陷检测系统研究

doi:10.16731/j.cnki.1671-3133.2018.07.020

现代制造工程 ›› 2018, Vol. 454 ›› Issue (7): 116-123.doi: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2018.07.020

• 仪器仪表/检测/监控 • 上一篇下一篇

新型光缆直径缺陷检测系统研究

徐同旭¹, 黄丹平^1,2,3, 郭康¹, 张芯豪¹

1 四川理工学院机械工程学院,自贡 643000;
2 人工智能四川省重点实验室,自贡 643000;
3 过程装备与控制工程四川省高校重点实验室,自贡 643000

收稿日期:2017-01-09 出版日期:2018-07-20 发布日期:2018-07-20
通讯作者: 黄丹平,通信作者,教授,研究方向:机器视觉、新型测控系统和智能仪器仪表。E-mail:826649769@qq.com
作者简介:徐同旭,研究方向:智能仪器仪表。

A study of new defect detection system of cable diameter

Xu Tongxu¹, Huang Danping^1,2,3, Guo Kang¹, Zhang Xinhao¹

1 Sichuan University of Science & Engineering,Zigong 643000,Sichuan,China;
2 Artificial Intelligence Key Laboratory of Sichuan Province,Zigong 643000,Sichuan,China;
3 Sichuan Provincial Key Lab. of Process Equipment and Control,Zigong 643000,Sichuan,China

Received:2017-01-09 Online:2018-07-20 Published:2018-07-20

摘要/Abstract

摘要： 目前,国内光缆生产企业主要采用测径仪对光缆直径进行缺陷检测,但其无法实现复杂数据处理功能,因此,需研发一种新型数字化、网络化光缆直径缺陷检测系统。首先对系统总体功能进行研究,构建缺陷检测系统框架,使系统具有缺陷检测、直径数据动态显示、历史数据查询和远程访问等功能。其次,确定系统硬件通信方式与连接方法。最后,构建软件应用程序架构,并运用线性插值方法获取光缆直径缺陷位置信息,采用积分放大算法检测光缆表面凹凸缺陷,同时对直径缺陷位置信息的估计进行误差分析。通过实际应用证明,该缺陷检测系统满足实际生产要求,提高了生产质量与管理水平。

关键词: 网络化, 缺陷检测, 线性插值, 积分放大, 误差分析

Abstract: The traditional defect detection system usually has one offline function,which sends an alarm when the cable diameter exceeds its standard value.A new online defect detection system has been developed.First,designing functions in this new defect detection system,such as dynamic display of the cable diameter datum,review of detection results,remote access and monitoring.Second,determine the connection mode of the system hardware.At last,build software framework.During the datum processing,linear interpolation has been used to connect the diameter and the location in the cable,and integral amplification algorithm has been used to detect the defect of fiber diameter.Besides,the error of cable diameter position’s estimation has been analyzed,which provides some help in setting the information of data acquisition card.The new defect detection system in this paper has been proved running successfully and efficiently.

Key words: online, defect detection system, linear interpolation, integral amplification, error analysis

中图分类号:

TP274

徐同旭, 黄丹平, 郭康, 张芯豪. 新型光缆直径缺陷检测系统研究[J]. 现代制造工程, 2018, 454(7): 116-123.

Xu Tongxu, Huang Danping, Guo Kang, Zhang Xinhao. A study of new defect detection system of cable diameter[J]. Modern Manufacturing Engineering, 2018, 454(7): 116-123.

参考文献

[1] 刘小勇,郑琨.光纤缺陷实时检测与分类方法研究[J].西安交通大学学报,2014,48(9):1-5.
[2] 高志,卜银剑.基于VC++的减振复合板损耗因子检测系统设计[J].现代制造工程,2016(5):113-117.
[3] 朱飞虎,李龙根.金属自粘牌检测系统的设计[J].现代制造工程,2013(1):105-115.
[4] 叶苏茹,胡治民,欧阳奇,等.基于机器视觉的重轨表面缺陷检测系统的研究[J].现代制造工程,2007(8):89-93.
[5] 李博,李仕奇,谭振豪.基于机器视觉的封印产品字符编码检测系统[J].现代制造工程,2013(6):88-91.
[6] 朴现磊,熊继军,沈三民.基于FPGA的高速数据采集系统的设计[J].微计算机信息,2008,24(1-2):209-211.
[7] 郑子云,涂亚庆,沈廷鳌.科氏流量计信号处理实验平台软件设计及实现[J].自动化与仪器仪表,2014(1):135-138.
[8] 贾长辉,陈少平,李春波,等.一款多路通用数据采集平台的设计[J].现代电子技术,2015,38(3):103-107.
[9] 郭伟,潘仲明,杜金榜,等.多通道高速实时数据采集与处理平台的设计[J].计算机测量与控制,2009,17(8):1644-1647.
[10] 刘谋,孟真,张兴成,等.通用高速数据采集及测试平台设计[J].计算机测量与控制,2016,24(3):18-20.
[11] 郝邵杰,何鹏,朱伟.双通道高速数据采集处理平台的设计与实现[J].计算机测量与控制,2015,23(7):2535-2537.
[12] 王勇,张浩,彭道刚,等.ARM平台在多功能数据采集系统中的设计与实现[J].自动化仪表,2010(31):13-16.
[13] 李红刚,张素萍.基于单片机和LabVIEW的多路数据采集系统设计[J].国外电子测量技术,2014,33(4):62-67.
[14] DOSHI K,PRADHAN S,MASAND H,et al.Design and implementation of data acquisition system for magnets of SST-1[J].Fusion Engineering and Design,2014(89):679-683.
[15] ZHANG Huifu,KANG Wei.Design of the Data Acquisition System Based on STM32[J].Procedia Computer Science,2013(17):222-228.

新型光缆直径缺陷检测系统研究

A study of new defect detection system of cable diameter

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 10

编辑推荐

Metrics

[1]	马宇超，付华良，吴鹏，陈信华，王鼎，陈帅，曹晨雨. 深度网络自适应优化的Mask R-CNN模型在铸件表面缺陷检测中的应用研究[J]. 现代制造工程, 2022, 499(4): 112-118.
[2]	仇娇慧，贝绍轶，尹明锋，卿宏军. 基于改进YOLOv5s的齿轮表面缺陷检测[J]. 现代制造工程, 2022, 498(3): 104-113.
[3]	李新良，蒋庆，党胜茂，曹松晓，徐志鹏. 基于线阵相机的微通道扁管表面缺陷检测系统[J]. 现代制造工程, 2022, 498(3): 114-121.
[4]	杨洪涛，程晶晶，杨鹏，沈梅，胡婷婷. 自驱动关节臂测量机结构设计与仿真分析[J]. 现代制造工程, 2022, 496(1): 36-43.
[5]	易可夫，胡锦，崔凯阳，胡宏伟. 基于二次特征筛选的覆铜板表面缺陷检测[J]. 现代制造工程, 2021, 489(6): 95-100.
[6]	谢晖，吴先锋，付山，王伟龙. 基于Halcon的电表铭牌缺陷检测系统[J]. 现代制造工程, 2021, 485(2): 119-126.
[7]	金颖，王学影，段林茂. 基于LabVIEW和Mask R-CNN的柱塞式制动主缸内槽表面缺陷检测[J]. 现代制造工程, 2020, 476(5): 125-132.
[8]	赵妍, 朱泽民, 董蓉, 李勃. 基于改进HOG特征的瓶口缺陷检测算法[J]. 现代制造工程, 2019, 460(1): 126-131.
[9]	王恒迪, 郝琳博, 杨建玺, 李莎. 轴承外观缺陷检测系统的设计与实现[J]. 现代制造工程, 2018, 452(5): 156-161.
[10]	赵旭,唐健均,谭清中. 基于Neo4j的网络化协作加工设备资源建模方法研究[J]. 现代制造工程, 2018, 449(2): 55-63.