基于多目标的动态车间调度问题的策略研究

doi:10.16731/j.cnki.1671-3133.2020.02.008

现代制造工程 ›› 2020, Vol. 473 ›› Issue (2): 47-56.doi: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2020.02.008

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基于多目标的动态车间调度问题的策略研究

成荣荣，毕利

出版日期:2021-06-09 发布日期:2021-06-09
基金资助:
国家自然科学基金项目（61662058）

Online:2021-06-09 Published:2021-06-09

摘要/Abstract

摘要： 动态事件在车间调度过程中不可避免,严重影响加工过程,并导致订单交货延期、生产效率不高等现象发生。而目前针对动态事件的研究多针对单一事件,对多种动态事件的研究更偏向于算法研究。由此,通过研究完全重调度策略,结合粒子群（Particle Swarm Optimization,PSO）算法,对新加类、机器占用类、交换类以及延迟类这4类动态事件进行处理。通过多规模的测试,以及对动态事件发生在不同时间段的模拟仿真,以重调度结果相对于原始调度结果的扰动影响率为指标,验证重调度策略的实用性与鲁棒性。

中图分类号:

成荣荣，毕利. 基于多目标的动态车间调度问题的策略研究[J]. 现代制造工程, 2020, 473(2): 47-56.

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