基于NSGA-Ⅱ-SA算法的外协云服务组合优选

doi:10.16731/j.cnki.1671-3133.2022.03.004

现代制造工程 ›› 2022, Vol. 498 ›› Issue (3): 19-28.doi: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2022.03.004

基于NSGA-Ⅱ-SA算法的外协云服务组合优选

冯晨，吉卫喜，方磊，陈琛

出版日期:2022-03-18 发布日期:2022-03-31
基金资助:
山东省重大科技创新工程基金项目(2019JZZY020111)

Online:2022-03-18 Published:2022-03-31

摘要/Abstract

摘要： 针对云制造环境下外协服务资源组合如何优化选择这一难题，建立了以服务时间、服务成本、服务可靠性和服务可信性为优化目标的外协云服务组合优选模型。首先在改进非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)的基础上，引入融合邻域搜索与模拟退火(Simulated Annealing, SA)算法的局部搜索策略，提出一种混合多目标进化算法即NSGA-Ⅱ-SA算法对模型进行求解。然后采用考虑用户偏好的优选策略对算法结果进行优选，从而得出最符合用户需求的高质量外协云服务。最后结合企业实际案例，验证了优选模型的有效性和算法的可行性。

中图分类号:

冯晨，吉卫喜，方磊，陈琛. 基于NSGA-Ⅱ-SA算法的外协云服务组合优选[J]. 现代制造工程, 2022, 498(3): 19-28.

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