现代制造工程 ›› 2022, Vol. 499 ›› Issue (4): 21-28.doi: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2022.04.004

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针对产能损失的生产线瓶颈辨识与转移预测

陈磊,王相柠,娄恒权,胡雨欣,贾记萌   

  • 出版日期:2022-04-18 发布日期:2022-05-17

  • Online:2022-04-18 Published:2022-05-17

摘要: 在制造业生产过程中,瓶颈工序并不是一直保持不变的,当各种扰动因素出现时,瓶颈工序可能会随着生产的推进不断发生变化。针对扰动因素引起的工序产能损失导致生产瓶颈发生转移的现象展开研究,用惩罚成本识别了生产线的初始瓶颈。研究了4种主要产能扰动因素耦合对工序可用产能时间造成的损失,并用BP神经网络预测出各工序可用产能时间的损失大小,建立工序产能可用率预测模型,引入新的瓶颈转移指标计算方式间接建立瓶颈转移预测模型。最后采用瓶颈辨识与转移预测流程进行案例分析,并验证了瓶颈转移预测模型的可靠度。

关键词: 产能损失;惩罚成本;BP神经网络;产能可用率;瓶颈转移预测

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