现代制造工程 ›› 2019, Vol. 460 ›› Issue (1): 1-7.doi: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.01.001

• 实验研究 •    下一篇

基于多指标的燃料电池汽车动力系统参数匹配研究

应天杏1, 程伟2, 孔凡敏2, 周维1, 杨林1   

  1. 1 上海交通大学汽车电子技术研究所,上海 200240;
    2 上海汽车集团股份有限公司乘用车公司,上海 201804
  • 收稿日期:2018-10-15 出版日期:2019-01-20 发布日期:2019-02-15
  • 通讯作者: 杨林,通信作者,博士,教授,博士生导师,主要从事汽车电子技术方面研究。E-mail:yingtianxing@sjtu.edu.cn
  • 作者简介:应天杏,硕士研究生,主要研究燃料电池汽车参数匹配及能量管理控制策略。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(51275291);上海汽车科技基金资助项目(1502)

A parameter matching study for fuel cell electric vehicles based on multi-index

Ying Tianxing1, Cheng Wei2, Kong Fanmin2, Zhou Wei1, Yang Lin1   

  1. 1 The Institute of Automobile Electronic Technology of Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China;
    2 SAIC Motor Passenger Vehicle Company,Shanghai 201804,China
  • Received:2018-10-15 Online:2019-01-20 Published:2019-02-15

摘要: 针对燃料电池汽车研发中的动力系统参数匹配问题,基于整车动力性和经济性同步提升的目标,提出多指标的整车动力系统参数匹配设计方法。为了加快计算经济性指标,针对燃料电池汽车提出了快速动态规划算法,通过缩小搜索域和降低维度,使得计算耗时由传统动态规划算法的393.33 min缩短到12.52 min。以燃料电池汽车的动力性能和经济性能作为设计指标,通过计算初步确定动力系统参数范围,并利用正交试验法进行参数匹配优化设计。试验结果表明,按照所设计的动力系统参数,各项性能指标相比原车均有明显提升。

关键词: 燃料电池汽车, 参数匹配, 快速动态规划算法, 正交试验

Abstract: In view of powertrain parameter matching of Fuel Cell Electric Vehicles (FCEV),a multi-index parameter matching design method of the powertrain was discussed based on the goal of optimizing the vehicle dynamic performance and economic efficiency.In order to accelerate calculation of economic performance,the fast dynamic programming algorithm was proposed.By narrowing the search domain and dimensionality reduction,the time of calculation was shortened from 393.33 minutes to 12.52 minutes.Taking dynamic and economic performance as indicators,the range of the powertrain parameters was preliminarily determined.Then the orthogonal table was designed based on orthogonal optimal design theoretic.The results show that according to the parameters designed,the dynamic and economic performance are obviously improved compared with the original vehicle.

Key words: Fuel Cell Electric Vehicle (FCEV), parameter match, fast dynamic programming, orthogonal design

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