现代制造工程 ›› 2023, Vol. 515 ›› Issue (8): 121-126.doi: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2023.08.017

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融合ResNet18和Deconvolution的输送带横向跑偏检测方法

曾飞;陶玉衡;苏俊彬;李翔   

  • 发布日期:2024-04-23
  • 基金资助:
    国家自然科学基金青年基金项目(61703215); 2020年湖北高校省级教学研究项目(2020341); 中国交通教育研究会2020—2022年度研究课题项目(JTYB20-71)

  • Published:2024-04-23

摘要: 为精准检测输送带横向跑偏距离和倾斜角度,提出一种融合ResNet18和Deconvolution的输送带横向跑偏检测方法。首先,设计输送带横向跑偏检测系统,给出输送带横向跑偏检测流程。接着,提出融合ResNet18与Deconvolution的输送带边缘和托辊接触特征关键点提取方法,并采用热力图突出关键点,以便于计算跑偏距离及倾斜角度。最后,搭建输送带横向跑偏检测实验平台,并对该检测方法进行相关实验。实验表明,该检测方法可减弱光照、粉尘等干扰影响,平均准确率为95.17%,优于YOLOv5和Maskrcnn LSD算法,满足带式输送机输送带横向跑偏检测精度要求。

关键词: 带式输送机; ResNet18网络; 反卷积(Deconvolution); 横向跑偏; 热力图

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