现代制造工程 ›› 2018, Vol. 451 ›› Issue (4): 59-63.doi: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2018.04.011
夏清松, 唐秋华, 张利平
Xia Qingsong, Tang Qiuhua, Zhang Liping
摘要: 机器人在荒野物资运输和山地自由行走时, 需要在山地表面规划出行走路线, 为此提出改进的蚁群算法加以求解。根据坡度提出避障规则, 在满足避障约束条件下, 合理增加路径的多样性;根据当前节点到目标点和起点的距离, 重新设计启发式函数, 驱使机器人尽量沿着起点和目标点之间的最短路径行进;依据实时路径长度, 动态调整挥发系数, 以精炼搜索空间、提高收敛性能。将改进蚁群算法与原始算法进行比较, 实验结果表明改进蚁群算法的有效性优于原始蚁群算法。
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