基于K-means聚类算法的电驱产线监测模型的建立与软件实现

doi:10.16731/j.cnki.1671-3133.2021.02.019

现代制造工程 ›› 2021, Vol. 485 ›› Issue (2): 127-133.doi: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2021.02.019

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基于K-means聚类算法的电驱产线监测模型的建立与软件实现

王峰，张亮亮，王海波，陶小亮，王学宇

发布日期:2021-04-23
基金资助:
湖北省教育厅科学研究计划青年项目（Q20191107）；柳州市中小企业创新创业升级专项资金项目（柳高新（2019）9号-2）

Published:2021-04-23

摘要/Abstract

摘要： 新能源汽车的电驱动总装呈现典型的离散型生产特征,现各大主机厂通过MES实现生产数据的信息化,存在数据利用不足的问题。基于K-means聚类算法实现产线在线或离线监测,对MES采集到的生产数据进行分析,根据数据分析的结果建立电驱产线监测模型;现场试运行效果表明该产线监测模型对生产过程的管控和优化效果良好。

中图分类号:

U468.22

王峰，张亮亮，王海波，陶小亮，王学宇. 基于K-means聚类算法的电驱产线监测模型的建立与软件实现[J]. 现代制造工程, 2021, 485(2): 127-133.

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