摘要： 列车门系统是轨道车辆的重要组成部分,其对安全性和可靠性要求极高。故障诊断技术是提高门系统安全性和可靠性的关键技术之一。开展了基于振动信号的列车门系统承载传动机构故障诊断技术研究,采用将小波包能量熵与经验模态分解(EMD)结合的方法对信号进行降噪处理,并利用基于贝叶斯寻优的支持向量机(SVM)多分类算法实现故障类型的识别。该方法对实验数据进行故障诊断的准确率达到95.8%,验证了方法的有效性,对于列车门系统承载传动机构故障诊断的研究具有一定的参考意义。

关键词: 列车门系统承载传动机构;小波包;经验模态分解;贝叶斯优化;支持向量机

中图分类号: 

• U279