现代制造工程 ›› 2023, Vol. 515 ›› Issue (8): 134-140.doi: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2023.08.019

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基于K-H-Mine算法的废旧机械产品失效信息与再制造加工方案关联规则挖掘

王蕾;郭妍;曹建华;郭钰瑶;夏绪辉   

  • 发布日期:2024-04-23
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(52275503); 湖北省支持企业技术创新发展项目(2021BAB002)

  • Published:2024-04-23

摘要: 明确废旧机械产品失效信息与其再制造加工方案间的关联规则,并建立其关联规则库,是实现废旧机械产品再制造加工执行方案高效自主决策的基础和前提。针对大批量废旧机械产品失效信息及其再制造加工数据量大且复杂,导致其关联规则挖掘效率低、有效规则量少的问题,提出一种改进的废旧机械产品失效信息与再制造加工方案关联规则挖掘方法。首先提取再制造案例大数据集核心失效特征,降低数据维度,然后运用改进的K-Means算法对数据集进行聚类,最后运用H-Mine算法并行挖掘其关联规则,并存入规则库。工程实例验证表明,该方法在挖掘效率和挖掘有效关联规则数量上具有明显优势。

关键词: 再制造; 废旧机械产品; 失效信息; 再制造加工方案; 关联规则; 机器学习

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