基于遗传算法的多齿并联内啮合齿轮泵优化设计

doi:10.16731/j.cnki.1671-3133.2018.04.021

现代制造工程 ›› 2018, Vol. 451 ›› Issue (4): 115-118.doi: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2018.04.021

基于遗传算法的多齿并联内啮合齿轮泵优化设计

张江红¹, 王思霞¹, 蒋晓琴¹, 陈锌²

1 四川交通职业技术学院, 成都 611130;
2 重庆市计量质量检测研究院, 重庆 401123

收稿日期:2016-12-24 出版日期:2018-04-20 发布日期:2018-07-18
通讯作者: 四川省教育厅高校校企联合应用技术创新基地项目(川教函[2012]397)
作者简介:张江红, 讲师, 主要研究方向为机械、液压传动系统的设计、匹配及优化。王思霞, 硕士, 讲师, 主要研究方向为机械、液压传动系统的设计、匹配及优化。E-mail:wangsx7710@163.com

Optimization design of multi-teeth parallel internal gear pump based on genetic algorithm

Zhang Jianghong¹, Wang Sixia¹, Jiang Xiaoqin¹, Chen Xin²

1 Sichuan Vocational and Technical College of Communications, Chengdu 611130, China;
2 Chongqing Academy of Metrology and Quality Inspection, Chongqing 401123, China

Received:2016-12-24 Online:2018-04-20 Published:2018-07-18

摘要/Abstract

摘要： 分析了小齿轮个数、齿数对内啮合齿轮泵的流量脉动的影响;建立了流量脉动程度最小、齿轮机构体积最小的双目标函数的数学模型, 并利用遗传算法对其进行了优化求解。结果表明:内啮合齿轮泵流量脉动程度随着小齿轮个数的增加而减小;内齿圈齿数与内啮合齿轮泵流量脉动程度呈反比关系, 而小齿轮齿数的影响则正好相反;优化结果达到了减小流量脉动程度、减轻重量的目的, 从而为多齿并联内啮合齿轮泵的设计与制造提供了一定的理论依据。

关键词: 遗传算法, 多齿并联内啮合齿轮泵, 流量脉动, 优化设计

Abstract: Analyzed the number of pinion and teeth on the influence of flow pulsation.The mathematical model of the dual objective function was established with the minimum flow pulsation and the minimum volume of the gear mechanism, and the model was solved by the genetic algorithm.The results show that the flow pulsation can be reduced with the increase of the number of small gears;the number of ring gear teeth is inversely proportional to the flow pulsation, and the number of pinion gear teeth is proportional to the flow pulsation;the optimization results met the requirements of reducing the flow pulsation and improving the performance, so that the theoretical basis can be provided for the design and manufacture of the multi-teeth parallel internal gear pump.

Key words: genetic algorithm, multi-teeth parallel internal gear pump, flow pulsation, optimum design

中图分类号:

TH137.5

张江红, 王思霞, 蒋晓琴, 陈锌. 基于遗传算法的多齿并联内啮合齿轮泵优化设计[J]. 现代制造工程, 2018, 451(4): 115-118.

Zhang Jianghong, Wang Sixia, Jiang Xiaoqin, Chen Xin. Optimization design of multi-teeth parallel internal gear pump based on genetic algorithm[J]. Modern Manufacturing Engineering, 2018, 451(4): 115-118.

[1]	陈静，李广强，. 基于驾驶模式划分的氢燃料电池汽车能量管理策略[J]. 现代制造工程, 2022, 500(5): 36-41.
[2]	陈磊，娄恒权，王相柠，胡雨欣，. IE与遗传算法在C公司生产线平衡中的应用研究[J]. 现代制造工程, 2022, 500(5): 122-129.
[3]	牟红刚，宗剑，韩伟，薛桥，丁莉. 矩形磁钢同步永磁联轴器的磁路优化设计[J]. 现代制造工程, 2022, 498(3): 147-153.
[4]	杨洪涛，程晶晶，杨鹏，沈梅，胡婷婷. 自驱动关节臂测量机结构设计与仿真分析[J]. 现代制造工程, 2022, 496(1): 36-43.
[5]	王运涛，刘钢，薛俊芳. 基于改进遗传算法的拆卸序列规划[J]. 现代制造工程, 2022, 496(1): 137-142.
[6]	谢峰，张晨晨，李凡. 自适应随机共振算法的立铣刀磨损信号检测[J]. 现代制造工程, 2021, 492(9): 1-8.
[7]	李铁，张文虎，张帅军，刘朋. 基于遗传权重的产品故障间隔时间灰度预报[J]. 现代制造工程, 2021, 492(9): 101-106.
[8]	周长亮，周金宇，庄百亮，. CFRP汽车顶盖模压模具加热管道优化设计[J]. 现代制造工程, 2021, 491(8): 90-94.
[9]	吴礼繁，胡国良，易锋，喻理梵. 内置永磁体的盘式磁流变制动器结构优化设计及仿真分析[J]. 现代制造工程, 2021, 491(8): 138-146.
[10]	唐浩，黎向锋，张丽萍，王建明，叶磊，王子旋. 扰动机制下的遗传算法求解柔性作业车间调度[J]. 现代制造工程, 2021, 490(7): 1-9.
[11]	钟江，宁诗铎，郑晓军，鲍洪阳. 面向非连续多去除量的城轨底架滑槽加工优化[J]. 现代制造工程, 2021, 489(6): 63-68.
[12]	王少伟，徐锋，晁海涛，刘宇，左敦稳. 基于支持向量机的纺织热轧机故障分类的研究[J]. 现代制造工程, 2021, 489(6): 116-121.
[13]	王玉芳，缪昇，马铭阳，葛嘉荣. 改进混合遗传算法的作业车间调度研究[J]. 现代制造工程, 2021, 488(5): 32-38.
[14]	刘佳楠，原丕业，刘畅，张萌. 基于遗传算法的直线型和U型混流装配线平衡问题研究[J]. 现代制造工程, 2021, 487(4): 12-19.
[15]	方喜峰，章振，张胜文，王沾，于超. 基于混合优化算法的装配线平衡问题[J]. 现代制造工程, 2021, 487(4): 20-25.

基于遗传算法的多齿并联内啮合齿轮泵优化设计

Optimization design of multi-teeth parallel internal gear pump based on genetic algorithm

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics