生产过程数据基于PPDM的管理和优化应用

doi:10.16731/j.cnki.1671-3133.2018.11.005

现代制造工程 ›› 2018, Vol. 458 ›› Issue (11): 29-33.doi: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2018.11.005

• 先进制造系统管理运作 • 上一篇下一篇

生产过程数据基于PPDM的管理和优化应用

周维, 彭志平, 韩伟

西北工业集团有限公司,西安 710043

收稿日期:2017-06-07 出版日期:2018-11-20 发布日期:2019-01-07
作者简介:周维,硕士研究生,高级工程师,研究方向为制造企业应用技术、协同制造、企业生产管理和智能调度等。E-mail:ww25116@163.com

Production data based on the application of PPDM management and optimization

Zhou Wei, Peng Zhiping, Han Wei

Northwest Industries Group Co.Ltd.,Xi’an 710043, China

Received:2017-06-07 Online:2018-11-20 Published:2019-01-07

摘要/Abstract

摘要： 生产过程数据的统一管理是数字化车间建设的重要基础,结合数控A车间的生产现状和业务流程,在现有生产过程数据管理(PPDM)平台的基础上,提出了对NC数控程序文档和版本、工序的三维模型和工艺要求文档等生产过程数据的整合优化方案,以提升车间制造的加工能力和数字化管理水平。

关键词: 生产管理, 生产过程数据, 生产过程数据管理

Abstract: The unified management of the field production data is the important foundation of the construction of digital workshop, production status and business process of the machining A workshop,on the existing production data management system, an integrated optimization schema of the NC program and edition、three dimensional model of working procedure and process requirements is proposed, to improve the processing capacity of the workshop and to improve the digital management level.

Key words: production management, production process data, PPDM

中图分类号:

TP391

周维, 彭志平, 韩伟. 生产过程数据基于PPDM的管理和优化应用[J]. 现代制造工程, 2018, 458(11): 29-33.

Zhou Wei, Peng Zhiping, Han Wei. Production data based on the application of PPDM management and optimization[J]. Modern Manufacturing Engineering, 2018, 458(11): 29-33.

[1]	苏晓冰，吴蒙华，贾卫平，于昇元，贾婷婷，. 基于无掩模定域性电沉积的3D打印平面微结构工艺研究[J]. 现代制造工程, 2022, 500(5): 18-23.
[2]	魏万珍，田建艳，姜茜，杨胜强，. 基于图像技术的零件表面粗糙度支持向量机检测模型[J]. 现代制造工程, 2022, 500(5): 100-109.
[3]	张杰，唐立新，陈子章，安成，. 基于改进UNet网络的金丝球焊直径测量研究[J]. 现代制造工程, 2022, 500(5): 110-114.
[4]	程亚彬，张宏伟，王新环，郭子路，. 基于YOLO-V5的矿车桁架铆接孔定位技术研究[J]. 现代制造工程, 2022, 500(5): 115-121.
[5]	杨泽青，王春方，卢晨光，陈英姝，刘丽冰. 基于深度卷积神经网络的曲轴智能识别方法研究[J]. 现代制造工程, 2022, 499(4): 102-111.
[6]	马宇超，付华良，吴鹏，陈信华，王鼎，陈帅，曹晨雨. 深度网络自适应优化的Mask R-CNN模型在铸件表面缺陷检测中的应用研究[J]. 现代制造工程, 2022, 499(4): 112-118.
[7]	林晓平，王冠，陈学灵，刘赞丰，张雅文. 46MnVS5连杆裂解槽在机器视觉的几何尺寸检测研究[J]. 现代制造工程, 2022, 499(4): 119-127.
[8]	李柏林，王洪申，黄忠金，连亚东. 面向工艺规划重用的复杂曲面精加工知识图谱构建及可视化研究[J]. 现代制造工程, 2022, 498(3): 6-12.
[9]	仇娇慧，贝绍轶，尹明锋，卿宏军. 基于改进YOLOv5s的齿轮表面缺陷检测[J]. 现代制造工程, 2022, 498(3): 104-113.
[10]	于福才，张丹，樊璇，曹雏清，蔡宗琰. 泵体口环装配工艺的机器视觉化研究及应用[J]. 现代制造工程, 2022, 498(3): 133-139.
[11]	蔡宝，周英敏，王彬杰，王金灿. 基于Unity3D的减速器设计及展示系统研究[J]. 现代制造工程, 2022, 496(1): 19-25.
[12]	何天英，余圣甫，雷毅，张光先，刘增晓. 多机器人协同的五电弧增材制造装备及其应用[J]. 现代制造工程, 2022, 496(1): 25-35.
[13]	高新勤,金雨昊,王雪萍,郝娟. 基于在线评论挖掘的产品感性评价方法研究[J]. 现代制造工程, 2021, 495(12): 13-20.
[14]	秦宇，石学智，郭思维，鲍鹏飞. 基于熔融沉积成型的一种近无支撑分体打印方法的研究[J]. 现代制造工程, 2021, 494(11): 43-48.
[15]	王浩,曹松晓,谢代梁,刘铁军,徐志鹏,徐雅. 板式换热器上料机器人3D视觉引导系统[J]. 现代制造工程, 2021, 493(10): 65-73.

生产过程数据基于PPDM的管理和优化应用

Production data based on the application of PPDM management and optimization

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics