基于改进NSGA2的柔性车间多目标智能调度问题研究

doi:10.16731/j.cnki.1671-3133.2020.09.004

现代制造工程 ›› 2020, Vol. 480 ›› Issue (9): 23-31.doi: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2020.09.004

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基于改进NSGA2的柔性车间多目标智能调度问题研究

张守京，王彦亭

出版日期:2021-05-14 发布日期:2021-05-14
基金资助:
西安市现代智能纺织装备重点实验室项目（2019220614SYS021CG043）；陕西省教育厅科研计划项目（17JK0321）；中国纺织联合会项目（2017100）

Online:2021-05-14 Published:2021-05-14

摘要/Abstract

摘要： 通过分析现有柔性车间调度问题特点和对相关算法进行研究,提出了基于改进非支配排序遗传算法（Non-Dominated Sorted Genetic Algorithm-II,NSGA2）的调度方法求解该问题。针对非支配排序遗传算法中存在种群多样性低、运算速度慢等缺点,提出了基于拥挤度的自适应交叉算子,并借鉴竞标机制思想,将竞争选择方法引入非支配排序遗传算法中,以提高求解质量。通过实验仿真以验证所提算法的有效性与可行性。

中图分类号:

TH186
TP18

张守京，王彦亭. 基于改进NSGA2的柔性车间多目标智能调度问题研究[J]. 现代制造工程, 2020, 480(9): 23-31.

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