现代制造工程 ›› 2021, Vol. 485 ›› Issue (2): 91-94.doi: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2021.02.014

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基于BP神经网络的电机轴承润滑脂含量判定方法

王辉,林加剑,蔡孟翔   

  • 发布日期:2021-04-23
  • 基金资助:
    安徽省青年人才基金项目(2013SQRL009ZD); 中国博士后科学基金项目(20100481453); 青年骨干教师资助项目(33010226); 青年人才基金项目(Z010118121)

  • Published:2021-04-23

摘要: 传统电机轴承润滑脂含量判定方法通过停转进行润滑脂含量测量,这种方法使用起来极其不便利,而且很多轴承的润滑脂都是密封的。针对其停转、拆封的不便,提出了一种基于BP神经网络的电机轴承润滑脂含量判定方法。利用采集到的电机轴承的振动数据,对其进行统计特征提取,通过BP神经网络来构建润滑脂含量与统计特征之间的函数关系。经试验验证,该方法可以有效地检测出电机轴承润滑脂含量,对电机轴承的维修保护有着重要意义。

关键词: 电机轴承;润滑脂;BP神经网络

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