基于改进粒子群算法的ZC1型蜗杆副优化设计

doi:10.16731/j.cnki.1671-3133.2017.03.016

现代制造工程 ›› 2017, Vol. 438 ›› Issue (3): 95-100.doi: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2017.03.016

• CAD/CAE/CAPP/CAM • 上一篇下一篇

基于改进粒子群算法的ZC1型蜗杆副优化设计

宋丽娟¹, 吉卫喜^1,2, 谢健¹, 王煜¹

1 江南大学机械工程学院,无锡 214122
2 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,无锡 214122

收稿日期:2015-06-10 出版日期:2017-03-18 发布日期:2018-01-08
作者简介:宋丽娟,硕士研究生,主要研究方向为现代机械设计与制造。
吉卫喜,教授,博士,研究方向为先进制造技术、产品数字化设计及制造。
E-mail:slj21464719900@sina.com
基金资助:
江苏省产学研联合创新资金项目(BY2014023-30)

Optimization design of ZC1 worm gearing based on improved particle swarm algorithm

Song Lijuan¹, Ji Weixi^1,2, Xie Jian¹, Wang Yu¹

1 Department of Mechanical Engineering,Jiangnan University,Wuxi 214122,Jiangsu,China
2 Jiangsu Key Laboratory of Advanced Food Manufacturing Equipment and Technology,Wuxi 214122,Jiangsu,China

Received:2015-06-10 Online:2017-03-18 Published:2018-01-08

摘要/Abstract

摘要： 在参数分析的基础上,选择轴向模数、砂轮齿廓圆弧半径及导程角这三个参数作为优化设计变量对ZC1型蜗杆副进行优化设计。为了提高ZC1型蜗杆副的啮合性能,以诱导法曲率和润滑角为目标函数,并结合蜗杆齿顶齿厚约束、蜗轮齿顶齿厚约束以及根切约束来建立优化数学模型。采用改进的粒子群算法作为优化算法,结果显示,优化后的润滑角更大、诱导法曲率更小,有效地提高了蜗杆副的啮合性能。

关键词: ZC1型蜗杆副, 优化设计, 啮合性能, 改进的粒子群算法

Abstract: Based on parameter analysis,selected the axial module,radius of arc tooth profile of grinding wheel,lead angle as optimization variable to have a optimization design for ZC1worm gearing.For better meshing performance,induced normal curvature and lubrication angle were selected as objective functions.Combining with the constraints about top thickness of worm,top thickness of worm wheel and undercutting,the optimum mathematical model was established.The improved particle swarm algorithm was adopted as optimization algorithm and the results show that the optimized lubrication angle and induced normal curvature are better.It’s effective to improve meshing performance of worm gearing.

Key words: ZC1 worm gearing, optimization design, meshing performance, improved particle swarm algorithm

中图分类号:

TH132.44

宋丽娟, 吉卫喜, 谢健, 王煜. 基于改进粒子群算法的ZC1型蜗杆副优化设计[J]. 现代制造工程, 2017, 438(3): 95-100.

Song Lijuan, Ji Weixi, Xie Jian, Wang Yu. Optimization design of ZC1 worm gearing based on improved particle swarm algorithm[J]. Modern Manufacturing Engineering, 2017, 438(3): 95-100.

[1]	牟红刚，宗剑，韩伟，薛桥，丁莉. 矩形磁钢同步永磁联轴器的磁路优化设计[J]. 现代制造工程, 2022, 498(3): 147-153.
[2]	杨洪涛，程晶晶，杨鹏，沈梅，胡婷婷. 自驱动关节臂测量机结构设计与仿真分析[J]. 现代制造工程, 2022, 496(1): 36-43.
[3]	周长亮，周金宇，庄百亮，. CFRP汽车顶盖模压模具加热管道优化设计[J]. 现代制造工程, 2021, 491(8): 90-94.
[4]	欧学昊,周长城,赵昱,李颂. 卵形截面钢丝螺旋弹簧切应力分析及多目标优化设计[J]. 现代制造工程, 2021, 495(12): 1-6.
[5]	何浩浩,杨建成,王慧勇,刘家辰,岳三旺,杨超群. 五剑杆织机引纬机构创新设计及优化[J]. 现代制造工程, 2021, 495(12): 126-131.
[6]	赵强，孟祥瑞，于世友，刘大维. 基于虚拟样机的电动公交车充电弓装置优化设计[J]. 现代制造工程, 2020, 474(3): 54-59.
[7]	王小明，盖宇春，朱宝昌，张斌. 基于响应面分析法的货叉关键尺寸参数优化设计[J]. 现代制造工程, 2020, 473(2): 138-143.
[8]	王刚，曹恩国，赵永武，高阳. 基于弹性装置驱动的外骨骼动力学研究[J]. 现代制造工程, 2020, 483(12): 55-63.
[9]	杨志成, 冯豫韬, 孙力红, 林志英, 张利霞. 高压输电线路清杂物机器人清除机构设计及其控制系统[J]. 现代制造工程, 2018, 456(9): 76-81.
[10]	肖泽平,于兰峰,邓勇,徐江平. 基于径向基函数神经网络的轨道板运输车优化设计[J]. 现代制造工程, 2018, 455(8): 48-52.
[11]	于宾, 但斌斌, 任中立, 耿会良, 张吉胜. 多轴式无轨钢包车转向机构仿真与优化设计[J]. 现代制造工程, 2018, 454(7): 74-78.
[12]	陈芳, 韩斌慧, 王斌. 仿生智能计算在煤机齿轮参数优化设计中的应用[J]. 现代制造工程, 2018, 453(6): 127-131.
[13]	黄继峰, 周金宇. 混杂纤维复合材料汽车引擎盖结构优化设计[J]. 现代制造工程, 2018, 451(4): 76-83.
[14]	张江红, 王思霞, 蒋晓琴, 陈锌. 基于遗传算法的多齿并联内啮合齿轮泵优化设计[J]. 现代制造工程, 2018, 451(4): 115-118.
[15]	侯满哲,马宏,黄新萍,李刚. 双重标准下的车辆安全性优化设计研究[J]. 现代制造工程, 2018, 450(3): 47-52.

基于改进粒子群算法的ZC1型蜗杆副优化设计

Optimization design of ZC1 worm gearing based on improved particle swarm algorithm

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics