从计算机集成制造到“工业4.0”

doi:10.16731/j.cnki.1671-3133.2018.01.029

现代制造工程 ›› 2018, Vol. 448 ›› Issue (1): 151-159.doi: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2018.01.029

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从计算机集成制造到“工业4.0”

朱文海^1,2,3,张维刚²,倪阳咏²,林廷宇^1,2,张梅芳⁴

1 北京仿真中心北京市复杂产品先进制造系统工程技术研究中心,北京100854;
2 北京电子工程总体研究所复杂产品智能制造系统技术国家重点实验室,北京100854;
3 北京仿真中心航天系统仿真重点实验室,北京100854;
4 中建材智慧工业科技有限公司,北京 100096

收稿日期:2016-12-26 出版日期:2018-01-20 发布日期:2018-07-24
作者简介:朱文海,研究员,研究方向:制造业信息化总体、智能制造等。E-mail:zhwh567@sina.com
基金资助:
国家高技术研究发展计划(863计划)资助课题项目(2015AA042101)

From computer integrated manufacturing to “Industry 4.0”

Zhu Wenhai^1,2,3,Zhang Weigang²,Ni Yangyong²,Lin Tingyu^1,2,Zhang Meifang⁴

1 Beijing Complex Product Advanced Manufacturing Engineering Research Center,Beijing Simulation Center, Beijing 100854,China;
2 State Key Laboratory of Intelligent Manufacturing System Technology,Beijing Institute of Electronic System Engineering,Beijing 100854,China;
3 Science and Technology on Space System Simulation Laboratory,Beijing Simulation Center,Beijing 100854,China;
4 CNBM Smart Industry Technology Co.Ltd., Beijing 100096,China

Received:2016-12-26 Online:2018-01-20 Published:2018-07-24

摘要/Abstract

摘要： 首先,简要概括了现代制造模式产生的背景;回顾了现代制造模式的演变历程,以及制造业信息化发展进程;给出了对“工业4.0”的粗浅认识,以及中国航天科工集团公司的研究与应用进展。最后得出结论:“工业4.0”是在云计算、物联网/务联网、人工智能及大数据等信息通信技术快速发展推动下产生的,是继计算机集成制造、并行工程和敏捷制造之后一种新的智能制造模式。

关键词: 计算机集成制造, 并行工程, 敏捷制造, “工业4.0”, 智能制造, 云制造

Abstract: Firstly,the background of the modern manufacturing paradigm was briefly summarized;and the evolution of the modern manufacturing paradigm and the informationization of manufacturing industry were reviewed.Then the superficial understanding of “Industry 4.0” was proposed,and the research and application progresses of Chinese Aerospace Science and Industry Corporation were presented.The conclusion is that “Industry 4.0” came from the rapid development of the Information and Communication Technology(ICT) such as cloud computing,internet of things / services,artificial intelligent,big data,and “Industry 4.0” is a new paradigm of intelligent manufacturing which follows with the paradigm of computer integrated manufacturing,concurrent engineering and agile manufacturing.

Key words: computer integrated manufacturing, concurrent engineering, agile manufacturing, “Industry 4.0”, intelligent manufacturing, cloud manufacturing

中图分类号:

TP391

朱文海,张维刚,倪阳咏,林廷宇,张梅芳. 从计算机集成制造到“工业4.0”[J]. 现代制造工程, 2018, 448(1): 151-159.

Zhu Wenhai,Zhang Weigang,Ni Yangyong,Lin Tingyu,Zhang Meifang. From computer integrated manufacturing to “Industry 4.0”[J]. Modern Manufacturing Engineering, 2018, 448(1): 151-159.

参考文献

[1] 乌尔里希.森德勒.工业4.0即将来袭的第四次工业革命[M].李现民,译.北京:机械工业出版社,2016.
[2] 阿尔冯斯.波特霍夫,恩斯特.安德雷亚斯.哈特曼.工业4.0开启未来工业的新模式、新策略和新思维[M].刘欣,译.北京:机械工业出版社,2015.
[3] REHG J A,KRACBBER H W.Computer Integrated Manufacturing[M].New Jersey:Prentice Hall,2005.
[4] 陶飞,胡业发,张霖.制造网格资源服务优化配置理论与方法[M].北京:机械工业出版社,2010.
[5] 比尔.奎恩.生产消费者力量[M].赖伟雄,译.成都:四川大学出版社,2004.
[6] 施普尔,克劳舍.虚拟产品开发技术[M].宁汝新,译.北京:机械工业出版社,2000.
[7] 叶佩青,张勇,张辉.数控技术发展状况及策略综述[J].机械工程学报,2015,51(21):113-120.
[8] 张志超,程丹梅.ERP的应用现状及存在问题分析[J].自动化博览,2005(4):83-85.
[9] 吴伟仁.军工制造业数字化[M].北京:原子能出版社,2005.
[10] 蒋贵川,杨建华,吴澄.先进制造关键技术:敏捷制造、并行工程与供应链[J].中国机械工程,2001,12(6):637-642.
[11] HORNG T C. Comparative Analysis of Supply Chain Management Practices by Boeing and Airbus:Long-Term Strategic Implications[D].Massachusetts: Massachusetts Institute of Technology,2007.
[12] SAUNDERS D,GODDARD M,THOMSON K.Simulation based acquisition[J].Program Manager,2000,112(4):347-354.
[13] 李伯虎,张霖,王时龙,等.云制造——面向服务的网络化制造新模式[J].计算机集成制造系统,2010,16(1):1-7,16.
[14] 李伯虎,张霖,任磊,等.再论云制造[J].计算机集成制造系统,2011,17(3):449-457.
[15] 李伯虎,张霖,任磊,等.云制造典型特征、关键技术与应用[J].计算机集成制造系统,2012,18(7):1345-1356.
[16] 李伯虎,张霖.云制造[M].北京:清华大学出版社,2015.
[17] ARMBRUST M,FOX A,GRIFFITH R,et al.A view of cloud computing[J].Communications of the ACM,2010,53(4):50-58.
[18] VELTE T,VELTE A,ELSENPETER R.Cloud Computing,A Practical Approach[M].New York:McGraw-Hill,Inc.,2010.
[19] 王志良.物联网现在与未来[M].北京:机械工业出版社,2010.
[20] MARWEDEL P.Embedded System Design:Embedded Systems Foundations of Cyber-physical Systems[M].Berlin:Springer-Verlag,2011.
[21] RUSSELL S J,NORVIG P,CANNY J F,et al.Articial Intelligence:A Modern Approach,[M].2nd Ed.New Jersey:Prentice Hall,2002.
[22] MIN G,LI K,YANG L T.Special Issue:Advances in High-Performance Computing and Communications[J].Concurrency and Computation:Practice and Experience,2010,22(4):395-397.
[23] 德国联邦教育研究部工业4.0工作组.把握德国制造业的未来实施“工业4.0”攻略的建议[R].中国工程院咨询服务中心,译.汉诺威:德国联邦教育研究部,2013.
[24] 工业和信息化部.《中国制造2025》解读之三:我国制造业发展面临的形势和环境[R].北京:中华人民共和国工业和信息化部,2015.
[25] IAN W.A Third Industrial Revolution[N].The Economist,2012.
[26] 制造强国战略研究项目组.制造强国战略研究综合卷[M].北京:电子工业出版社,2015.
[27] 国务院.国务院关于印发《中国制造2025》的通知[R].北京:中华人民共和国国务院公报,2015.

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From computer integrated manufacturing to “Industry 4.0”

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[1]	冯晨，吉卫喜，方磊，陈琛. 基于NSGA-Ⅱ-SA算法的外协云服务组合优选[J]. 现代制造工程, 2022, 498(3): 19-28.
[2]	吴雁，王晓军，何勇，黄新伟，肖礼军，郭立新. 数字孪生在制造业中的关键技术及应用研究综述[J]. 现代制造工程, 2021, 492(9): 137-145.
[3]	韩雅婷，吴洁倩，马敬玲，王刚. 基于区间数PROMETHEE的智能制造能力评价研究[J]. 现代制造工程, 2021, 486(3): 1-9.
[4]	张于贤,林静,岳芳,王兵. 一种工业机器人标准工时的计算方法[J]. 现代制造工程, 2021, 495(12): 100-104.
[5]	房海蓉，师世健，杨奕. 大型椭球类复杂曲面仿形加工点云数据去噪光顺算法[J]. 现代制造工程, 2020, 480(9): 76-80.
[6]	李昂昂,吉卫喜,张朝阳. 考虑用户偏好的外协云服务优选策略研究[J]. 现代制造工程, 2020, 477(6): 16-23.
[7]	李强，张科，康鹏桂，孔蕾，王鑫龙. 基于NSGA-Ⅱ的云制造物流服务方案设计研究[J]. 现代制造工程, 2020, 476(5): 53-58.
[8]	贾海利，张健，祁宇明，邓三鹏. 云制造平台资源需求的高效匹配策略研究[J]. 现代制造工程, 2020, 475(4): 36-43.
[9]	耿建光, 李大林, 方进涛. 面向智能制造生态的软件支撑平台研究与实现[J]. 现代制造工程, 2018, 456(9): 94-98.
[10]	周树林, 尹翰坤. 云制造中生产设备资源服务化封装方法[J]. 现代制造工程, 2017, 444(9): 46-51.
[11]	李杰林, 陈明. “工业4.0”制造模式下面向云服务的信息物理系统参考架构研究[J]. 现代制造工程, 2017, 443(8): 147-156.
[12]	邓飞, 冯运, 朱海荣. 依托产学研资源构建云制造服务平台研究[J]. 现代制造工程, 2017, 439(4): 22-29.
[13]	尹翰坤, 邱磊, 尹超. 云制造环境下的新产品开发知识管理系统[J]. 现代制造工程, 2017, 447(12): 16-24.
[14]	陈维智, 江丽, 郭顺生, 杜百岗, 许文祥. 面向需求的云制造资源虚拟化配置[J]. 现代制造工程, 2017, 447(12): 59-65.
[15]	黄辉, 王哲, 纪玉娇, 严永. 分布式网络化云制造模式分析[J]. 现代制造工程, 2017, 446(11): 36-42.