摘要： 针对传统元启发式算法求解柔性作业车间调度问题（Flexible Job-shop Scheduling Problem,FJSP）时,存在易陷入局部最优、寻优结果不稳定等缺点,首次将郊狼优化算法（Coyote Optimization Algorithm,COA）应用到柔性作业车间调度问题中,提出一种基于郊狼优化算法的柔性作业车间调度问题优化方法。首先,以最大完工时间最小为目标对FJSP进行描述和建模;然后,提出一种基于工序的实数单链编码方式,同时满足FJSP的表达和基于COA的求解,对COA算法流程进行设计,建立一种求解FJSP的COA流程;最后,根据标准算例进行仿真,证明了基于COA求解FJSP的可行性,通过与遗传算法和粒子群优化算法进行仿真对比,验证了COA求解FJSP的优越性。

关键词: 元启发式算法;柔性作业车间调度;郊狼优化算法;实数单链编码

中图分类号: 

• TH186

• TP18