基于ANSYS的货物运送损伤分析云服务系统研究*

doi:10.16731/j.cnki.1671-3133.2024.02.014

现代制造工程 ›› 2024, Vol. 521 ›› Issue (2): 102-111.doi: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2024.02.014

• 仪器仪表/检测/监控 • 上一篇下一篇

基于ANSYS的货物运送损伤分析云服务系统研究^*

张星^1,2, 邓建新^1,2

1 广西大学机械工程学院,南宁 530003;
2 广西大学广西制造系统与先进制造重点实验室,南宁 530003

收稿日期:2023-04-19 出版日期:2024-02-18 发布日期:2024-05-29
通讯作者: 邓建新,博士,副教授,主要研究方向为制造系统及其信息学、物流信息学和数字孪生技术。E-mail:dengjxin@163.com
作者简介:张星,硕士研究生,主要研究方向为数字孪生和智慧物流技术。E-mail:1301485407@qq.com
基金资助:
*国家自然科学基金项目(71562002);广西自然科学基金项目(2014GXNSFBA118281)

Research on cloud service system for cargo transportation damage analysis based on ANSYS

ZHANG Xing^1,2, DENG Jianxin^1,2

1 School of Mechanical Engineering,Guangxi University,Nanning 530003,China;
2 Guangxi Key Laboratory of Manufacturing Systems and Advanced Manufacturing, Guangxi University,Nanning 530003,China

Received:2023-04-19 Online:2024-02-18 Published:2024-05-29

摘要/Abstract

摘要： 针对当前物流企业无法预测货物的装箱方案在运输过程中的货物运送损伤情况等问题,设计了货物运送损伤分析云服务系统,给物流企业提供合理、安全的装箱布局方案。首先,结合ANSYS APDL命令流编写了面向装箱方案的静力学分析程序、模态分析程序及随机振动分析程序;然后,通过Three.js三维可视化技术实现了装箱布局方案的可视化、有限元分析结果的可视化;最后,将所有功能集成到系统中,使物流企业的运输人员只需上传相应的装箱布局结果数据,通过系统的仿真分析,便能预测装箱布局的损伤情况。以实例演示了该系统功能,证明该系统能有效地指导配送人员完成安全的装箱布局。

关键词: 云服务, 货物运送, 装箱优化, 仿真系统, 可视化

Abstract: Aiming at the current problems that logistics enterprises cannot predict the damage situation of cargo packaging schemes during transportation,a cloud service system for cargo transportation damage analysis has been developed to provide logistics enterprises with reasonable and safe packaging layout schemes. Firstly,combined with the ANSYS APDL command stream,a static analysis program,a modal analysis program,and a random vibration analysis program oriented to the packing scheme are compiled. Then,through Three.js three-dimensional visualization technology,the visualization of packing layout scheme and the visualization of finite element analysis results are realized. Finally,all the functions are integrated into the system,so that the transportation personnel of logistics enterprises only need to upload the corresponding packing layout result data. Through the simulation analysis of the system,they can predict the damage situation of the packing layout. An example is used to demonstrate the system functions,proving that the system can effectively guide the transportation personnel to complete the safe packing layout.

Key words: cloud services, cargo transportation, packing optimization, simulation system, visualization

中图分类号:

TP399

张星, 邓建新. 基于ANSYS的货物运送损伤分析云服务系统研究^*[J]. 现代制造工程, 2024, 521(2): 102-111.

ZHANG Xing, DENG Jianxin. Research on cloud service system for cargo transportation damage analysis based on ANSYS[J]. Modern Manufacturing Engineering, 2024, 521(2): 102-111.

参考文献

[1] 王志伟,曹燕.托盘堆码包装单元随机振动响应的实验研究[J].振动工程学报,2021,34(6):1187-1197.
[2] 房树盖,王志伟.不同加速度谱型激励下非线性堆码包装系统的动力学响应[J].应用力学学报,2019,36(6):1286-1293,1517.
[3] 王志伟,刘远珍.随机振动下包装件加速度响应的非高斯特征[J].振动与冲击,2018,37(17):41-47.
[4] 王志伟,林深伟.随机振动下产品包装件动态响应的实验研究和有限元分析[J].振动与冲击,2017,36(13):223-229.
[5] 王璐璐,刘美华,张连文,等.果品物流运输包装件堆码振动传递性能的实验研究[J].包装工程,2012,33(19):5-10.
[6] 薛洁.不同包装运输对‘华优’猕猴桃货架品质的影响[D].咸阳:西北农林科技大学,2021.
[7] HYUN M,SANGDAE L,WANG H,et al.Effect of vibration stress on quality of packaged grapes during transportation[J].Engineering in Agriculture,Environment and Food,2018,11(2):79-83.
[8] WANG L J,ZHANG Q,SONG H Y,et al.Mechanical damage of ‘Huangguan’ pear using different packaging under random vibration[J].Postharvest Biology and Technology,2022,187(1) :1-10.
[9] 曾台英,于水源.复杂运输方式下包装件可靠性评价方法[J].噪声与振动控制,2020,40(3):73-76,180.
[10] 曾台英,周龙炎,江海林.复杂运输工况下堆码包装的疲劳寿命分析方法[J].包装工程,2022,43(5):159-166.
[11] 孙德强,石威,李彬,等.基于Ansys Workbench的投影仪运输包装仿真分析[J].包装工程,2021,42(9):11-16.
[12] 李琛,孙登辉,徐涛.平板玻璃运输包装设计及保护性能分析[J].包装工程,2020,41(13):95-103.
[13] 米男男,李光.分析天平包装件随机振动仿真分析及优化设计[J].振动与冲击,2019,38(4):206-212.
[14] 于水源,曾台英,丁逸秋.基于运输环境的包装系统疲劳损伤分析[J].包装工程,2020,41(13):118-123.
[15] 李昭,刘梦,孙建明,等.真空玻璃包装箱设计及振动仿真分析[J].包装与食品机械,2020,38(6):56-60.
[16] 全国包装标准化技术委员会. 运输包装件随机振动试验:第23部分垂直随机振动试验方法:GB/T 4857.23—2021[S].北京:中国标准出版社,2021.

基于ANSYS的货物运送损伤分析云服务系统研究^*

Research on cloud service system for cargo transportation damage analysis based on ANSYS

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 7

编辑推荐

Metrics

[1]	周勇, 杨旭东, 王晋冰, 张磊, 孙栋. 烟草物流中心数字化车间监控系统研究^*[J]. 现代制造工程, 2024, 521(2): 93-101.
[2]	沈希忠，谢旭. 带钢表面缺陷的RepVGG网络改进及其识别[J]. 现代制造工程, 2023, 512(5): 121-126.
[3]	娄颖;王武;牛博通;孙靖;赵四光. 军工柔性复杂装配过程数字化研究[J]. 现代制造工程, 2023, 517(10): 27-34.
[4]	冯晨，吉卫喜，方磊，陈琛. 基于NSGA-Ⅱ-SA算法的外协云服务组合优选[J]. 现代制造工程, 2022, 498(3): 19-28.
[5]	刘伟锋，程光，李沛霖，于鑫. 基于PyEcharts的尾气排放数据可视化监控平台构建及应用分析[J]. 现代制造工程, 2021, 489(6): 46-50.
[6]	梁艳阳,吴伟,姚超智,王利. 基于PLCopen标准的工业机器人运动控制器的设计与实现[J]. 现代制造工程, 2021, 495(12): 35-40.
[7]	李杰林, 陈明. “工业4.0”制造模式下面向云服务的信息物理系统参考架构研究[J]. 现代制造工程, 2017, 443(8): 147-156.