现代制造工程 ›› 2020, Vol. 474 ›› Issue (3): 60-65.doi: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2020.03.010

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馈能悬架BP神经网络PID控制研究

李鑫军,柳江,刘之涵,付延轩   

  • 出版日期:2021-06-09 发布日期:2021-06-09
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(51575288)

  • Online:2021-06-09 Published:2021-06-09

摘要: 为使主动悬架能回收振动能量,建立了二自由度电磁式馈能悬架系统模型,设计了基于BP神经网络算法的PID控制器,对电路执行PI控制,以调节主动控制力的实际输出,以悬架的车身加速度、悬架动行程和轮胎动位移作为车辆动力学性能的评价指标,以自供能效率、馈能效率分别作为悬架能量利用与回收的评价指标,利用MATLAB/Simulink软件进行仿真分析。结果表明,通过PI控制电路输出的主动控制力的实际值与理想值基本一致;基于BP神经网络PID控制的馈能悬架在不同输入条件下均能有效改善车辆性能;并且该系统能回收部分悬架振动能量,其中自供能效率稳定在约55%,馈能效率稳定在约16%。

关键词: 馈能悬架;BP神经网络;PID控制;自供能效率

中图分类号: 


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