现代制造工程 ›› 2017, Vol. 444 ›› Issue (9): 118-122.doi: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2017.09.020
李怡, 孔建益, 王兴东, 刘军伟
Li Yi, Kong Jianyi, Wang Xingdong, Liu Junwei
摘要: 为了克服传统关联规则在解决钢铁工业泛在信息多样性、模糊性和层次性方面的不足,在传统的层次型关联规则挖掘算法基础上,建立层次间的模糊隶属度关系,并引入加权扩展,设计了一种加权模糊层次关联规则算法,并将该算法应用于冷轧带钢生产过程缺陷与缺陷形成原因的关联关系挖掘中。试验表明,该算法不但可以挖掘出缺陷之间的关联关系,同时还能挖掘出不同缺陷与其对应的不同缺陷形成原因之间的关联关系,弥补了传统挖掘算法只能挖掘同种类别数据之间关系的不足。
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