摘要： 为了进一步挖掘插电式混合动力客车节能减排的潜力，对传统等效燃油消耗最小策略(Equivalent Consumption Minimization Strategy, ECMS)进行改进，提出了基于实际行驶工况和动力电池荷电状态(State of Charge, SOC)的变等效因子ECMS。首先，基于主成分分析法和K均值(K-means)聚类算法分别构建了4种典型行驶工况和工况识别模型；其次，利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法离线全局优化，以获得4种典型行驶工况类别和不同动力电池SOC下的最优等效因子，构建了离散化等效因子数值库；然后，将工况识别模型和离散化等效因子数值库嵌入传统ECMS,形成了根据当前行驶工况类别和动力电池SOC值自动调用最优等效因子的变等效因子ECMS;最后，在综合工况下将变等效因子ECMS与传统ECMS进行仿真对比，结果表明，提出的变等效因子ECMS使得整车燃油经济性提高了4.52%。

关键词: 插电式混合动力客车; 等效燃油消耗最小策略; 等效因子; 粒子群优化算法; 离线全局优化

中图分类号: 

• U469.7