现代制造工程 ›› 2022, Vol. 507 ›› Issue (12): 111-116.doi: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2022.12.016

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基于BP神经网络优化模糊PID控制的防爆门控制策略研究

陈飞,丁曙光,董玉革   

  • 发布日期:2023-01-13
  • 基金资助:
    国家重点研发计划重点专项项目(2018YFC0808100)

  • Published:2023-01-13

摘要: 为了提高防爆门控制的控制精度、收敛速度、鲁棒性和抗干扰能力,对防爆门系统的特性进行了研究,提出了一种基于BP神经网络对模糊控制和PID控制进行优化的控制策略。这种控制策略,通过对输入变量的模糊化,以及确定隶属度函数和模糊规则来输出PID调控因子,再利用BP神经网络对隶属度中心值和基宽以及权值等参数进行训练调整。利用MATLAB软件的Simulink模块对PID控制、模糊PID控制以及模糊神经网络PID控制这3种控制模式分别进行仿真分析,得出了一种鲁棒性好、控制精度高、收敛速度快及抗干扰能力强的智能防爆门系统的控制方式,改善了防爆门系统的性能。 关键词: 防爆门系统; 控制策略研究; 模糊控制; BP神经网络;

关键词: 防爆门系统; 控制策略研究; 模糊控制; BP神经网络

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